Is een ervaren datagebruiker wel geholpen met een rapportage?

Stimuleer datageletterdheid door de juiste data aan te bieden

Door Jerrold Stolk (Technology Lead Data & Analytics)

Als het over inzichten binnen een organisatie gaat, wordt er vaak gedacht aan rapportages. In zo’n rapportage worden cijfers gepresenteerd die iemand inzicht geven voor het nemen van beslissingen. Maar wat als er inzichten nodig zijn in iets waar nog geen rapportage voor is? Of wat als men onderzoek doet naar een nieuw gelanceerde business line waarvan er überhaupt nog geen rapportages beschikbaar zijn? In dat geval ben je als datagebruiker wellicht beter geholpen met een dataset dan wachten op de eerste rapportage. In deze blog neemt Jerrold Stolk – Technology Lead binnen het Data & Analytics Team – je mee in de uitdagingen en kansen rondom het delen van data binnen de organisatie.

Data classificatie

Data is een breed begrip en is op verschillende manieren te classificeren. Belangrijke kenmerken voor het classificeren van data hebben te maken met ‘datakwaliteit’. Denk aan begrijpelijkheid, volledigheid en juistheid van de data. Door deze kenmerken te gebruiken kan data in drie groepen worden verdeeld: brons, zilver en goud. Hoe beter de data scoort op de kenmerken, hoe hoger de ‘medaille’. Deze onderverdeling komt voort uit de Delta Lake opzet van Databricks.

• Brons: Dit niveau staat voor het laagste niveau van datakwaliteit, waarbij data niet gecontroleerd wordt op juistheid, volledigheid en begrijpelijkheid. Het is niet gestructureerd om eenvoudig gebruikt te worden door analisten. De structuur van de data is hierbij vaak gelijk aan de bron.
• Zilver: Dit niveau staat voor een hoger niveau van datakwaliteit, waarbij data gecontroleerd wordt op juistheid, volledigheid en begrijpelijkheid. De data is opgeschoond en geprepareerd voor gebruik. De data kan bijvoorbeeld gemodelleerd worden naar een entiteitenmodel, waarin data naar de structuur van het bedrijf of proces gemodelleerd wordt. 
• Goud: Dit niveau staat voor het hoogste niveau van datakwaliteit, waarbij data grondig gecontroleerd en gevalideerd wordt. Dit niveau garandeert dat de data van de hoogste kwaliteit is, waardoor er vertrouwen ontstaat in beslissingen en er fouten worden vermeden.

Data autorisaties

De genoemde dataprofielen hebben verschillende databehoeften en datageletterdheid. Op basis van deze verschillen kan een overzicht gemaakt worden dat de dataprofielen en datagroepen combineert. Met deze autorisatie krijgt elk dataprofiel toegang tot de juiste datagroep(en). Een voorbeeld van dit overzicht:

De weg naar een datagedreven organisatie

Organisaties willen meer datagedreven zijn, maar wat betekent dit eigenlijk? ‘Datagedreven zijn’ betekent dat men beslissingen neemt en problemen oplost op basis van gegevens en inzichten. De focus ligt op het gebruik van gegevens om bedrijfsstrategieën mee te sturen, productontwerp en -ontwikkeling te informeren en resultaten te meten en te optimaliseren. Om datagedreven te worden, is een organisatie afhankelijk van een sterke data-cultuur en de nodige technologie en hulpmiddelen voor het verzamelen, opslaan en analyseren van gegevens. Verder moet ook de capaciteit aanwezig zijn om inzichten uit gegevens om te zetten in handelbare bedrijfsbeslissingen.

Een organisatie is niet van de ene op andere dag datagedreven. Het is een proces waarvoor onderstaande curve gebruikt kan worden. Organisaties gaan van terugkijken, naar vooruitkijken, naar voorspellen, naar beslissingen automatiseren. Datageletterdheid is een belangrijke drijfveer voor deze curve. Organisaties kunnen deze datageletterdheid stimuleren met investeringen in gedrags- en cultuurverandering, om daarmee de datakwaliteit te verhogen.

Het delen van data binnen de organisatie wordt onder andere overzichtelijker door dataprofielen te identificeren en de datagroepen duidelijk zichtbaar te maken. De juiste mensen voorzien van de juiste tools en data in de juiste vorm, op het juiste (datagedreven) moment, is een belangrijke stap in het proces van een datagedreven organisatie worden.